A segurança de redes passou por uma transformação radical nos últimos anos. A microsegmentação, que antes era vista como uma tática de firewall para dividir redes em zonas de confiança com regras específicas, evoluiu para atender às demandas de ambientes dinâmicos e complexos como o Kubernetes. No passado, a implementação era lenta e a manutenção difícil, focada em infraestruturas estáticas. Hoje, a realidade é bem diferente.
Do Firewall ao Runtime: Uma Mudança de Paradigma
Com a ascensão do Kubernetes, os workloads passaram a ser implantados e descartados em segundos. Aplicações se estendem por clusters e nuvens, endereços IP se tornaram efêmeros e o perímetro de rede se dissolveu em abstração. A microsegmentação tradicional, baseada em IPs e sub-redes, já não é suficiente para proteger essas arquiteturas. A responsabilidade pela segurança migrou para o runtime da aplicação, exigindo uma nova abordagem.
Essa mudança exige que desenvolvedores, engenheiros de plataforma e profissionais de segurança repensem suas práticas. A identidade em tempo de execução se tornou o novo perímetro de segurança. Em vez de segmentar por IP ou sub-rede, a microsegmentação moderna foca no comportamento dos workloads, considerando a identidade do Kubernetes, a execução de processos, o acesso a arquivos e até mesmo a origem geográfica.
Tetragon: Uma Abordagem Inovadora com eBPF
Projetos como o Tetragon, nativo do Kubernetes e construído sobre eBPF (Extended Berkeley Packet Filter), exemplificam essa nova abordagem. O eBPF permite interceptar eventos diretamente no kernel do Linux, capturando chamadas de sistema, execuções de processos e atividades de rede em tempo real. O Tetragon usa essa visibilidade para fornecer enforcement baseado em identidade, alinhado com a forma como as aplicações Kubernetes funcionam.
Em vez de apenas alertar sobre atividades suspeitas, o Tetragon oferece contexto detalhado: qual container executou o binário, em qual namespace, em qual cluster e se essa ação violou alguma política. Essa informação é crucial para tomar decisões rápidas e precisas. Por exemplo, se um pod tentar exfiltrar dados, o Tetragon pode identificar o processo responsável e interromper a ação em tempo de execução, aplicando políticas de segurança no nível da identidade e da intenção.
Políticas de Segurança Proativas com eBPF
A maioria das ferramentas de segurança nativas da nuvem gera alertas, observando atividades suspeitas e enviando logs para sistemas SIEM (Security Information and Event Management) ou dashboards. Esse modelo não escala bem em ambientes Kubernetes, onde o volume de alertas é alto e os prazos de investigação são curtos. O Tetragon inverte essa lógica, operando no kernel com eBPF para filtrar, agregar e agir sobre os eventos antes que eles saiam do host.
Com o Tetragon, é possível definir políticas que especificam quais processos podem ser executados, quais arquivos podem ser acessados e onde as conexões podem ser feitas. Essa abordagem não se limita a bloquear comportamentos maliciosos, mas também a garantir o comportamento correto sem atrito. Em ambientes de IA, por exemplo, é possível otimizar o acesso a workloads de treinamento, garantindo que os modelos de inferência sejam executados apenas em clusters designados e não acessem fontes de dados não conformes.
Um Novo Contrato entre Desenvolvedores e Segurança
A segurança não é mais responsabilidade exclusiva de especialistas. Desenvolvedores estão cada vez mais envolvidos na configuração de controles de acesso, definição de políticas de segurança e resposta a anomalias em tempo de execução. A microsegmentação, nesse contexto, precisa ser acessível e integrada às ferramentas que os desenvolvedores já usam. O Tetragon oferece um framework para definir guardrails de segurança de forma flexível e declarativa, que evoluem com a aplicação.
As equipes podem começar observando o comportamento normal e, com base nisso, o Tetragon pode sugerir políticas de segurança adequadas. A aplicação das políticas pode ser gradual eBuild confidently, sem causar interrupções. A microsegmentação se torna, assim, um contrato compartilhado entre desenvolvedores, equipes de plataforma e segurança, garantindo que o software seja construído, entregue e protegido de forma eficiente.
Conclusão: O Futuro da Segurança é no Runtime
A microsegmentação em tempo de execução representa uma mudança fundamental na forma como abordamos a segurança em ambientes modernos. Ao focar no comportamento dos workloads e integrar a segurança ao ciclo de vida da aplicação, podemos criar sistemas mais resilientes e adaptáveis. Ferramentas como o Tetragon, baseadas em tecnologias inovadoras como o eBPF, estão pavimentando o caminho para um futuro onde a segurança é proativa, inteligente e intrinsecamente ligada ao desenvolvimento de software.
