A inteligência artificial generativa (GenAI) emergiu como uma das tecnologias mais promissoras e badaladas dos últimos anos. Empresas de todos os setores têm investido pesado em projetos de GenAI, vislumbrando um futuro de inovação, eficiência e novas fontes de receita. No entanto, uma pesquisa recente aponta para uma realidade preocupante: a maioria desses projetos ainda não está gerando o retorno sobre o investimento (ROI) esperado.

A Falha na Infraestrutura de Dados

A causa raiz desse problema, segundo especialistas, reside na infraestrutura de dados das empresas. Muitas organizações ainda lutam para organizar, integrar e gerenciar seus dados de forma eficaz. Dados desatualizados, incompletos, inconsistentes ou isolados em silos impedem que os modelos de GenAI aprendam e performem de maneira ideal. A GenAI, afinal, depende de um fluxo constante de informações de alta qualidade para gerar resultados relevantes e confiáveis.

Desafios e Oportunidades

A situação atual representa um desafio significativo para as empresas que buscam se beneficiar da GenAI. No entanto, também oferece oportunidades para aquelas que souberem priorizar a construção de uma infraestrutura de dados robusta e escalável. Isso envolve não apenas investir em novas tecnologias, mas também repensar processos, capacitar equipes e adotar uma cultura orientada a dados. É crucial implementar governança de dados eficaz para garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados utilizados em projetos de GenAI.

A integração de dados de diferentes fontes é outro aspecto fundamental. As empresas precisam quebrar os silos de dados e criar uma visão unificada das informações, permitindo que os modelos de GenAI aprendam com um conjunto de dados mais amplo e diversificado. Ferramentas de integração de dados e plataformas de data lake podem ser úteis nesse sentido.

Além da Tecnologia: Cultura e Estratégia

Além da infraestrutura tecnológica, a cultura e a estratégia da empresa desempenham um papel crucial no sucesso dos projetos de GenAI. É importante que as empresas definam objetivos claros e mensuráveis para seus projetos de GenAI, e que alinhem esses objetivos com sua estratégia de negócios. Além disso, é fundamental envolver diferentes áreas da empresa no processo, desde a área de negócios até a área de tecnologia.

A capacitação das equipes é outro fator crítico. As empresas precisam investir no treinamento de seus funcionários para que eles possam entender e utilizar a GenAI de forma eficaz. Isso inclui desde a criação de equipes de ciência de dados até a capacitação de funcionários de outras áreas para que possam utilizar as ferramentas de GenAI em seu trabalho diário.

O Futuro da GenAI

O futuro da GenAI depende da capacidade das empresas de superar os desafios relacionados à infraestrutura de dados. Aquelas que conseguirem construir uma base sólida de dados e adotar uma abordagem estratégica e culturalmente alinhada estarão em melhor posição para colher os frutos dessa tecnologia. A GenAI tem o potencial de transformar radicalmente a forma como as empresas operam e competem, mas para que isso aconteça, é preciso investir em dados, pessoas e processos.