Do Baby Talk ao Baby AI

Pedimos muito a nós mesmos quando bebês. De alguma forma, devemos evoluir de bolhas sensoriais para comunicadores móveis, racionais e atentos em apenas alguns anos. Aqui está você, um bebê sem vocabulário, em uma sala cheia de brinquedos e bichos de pelúcia. Você pega um Lincoln Log e seu zelador lhe diz: “Isto é um ‘log’”. Eventualmente você entende que “log” não se refere estritamente a este cilindro de plástico marrom em particular ou aos cilindros de plástico marrom em geral, mas a cilindros de plástico marrom que incorporam as características de partes de árvores derrubadas e desnudas, que também são, é claro, “toras”.

Tem havido muita pesquisa e debate acalorado sobre como os bebês conseguem isso. Alguns cientistas argumentaram que a maior parte da nossa aquisição de linguagem pode ser explicada por aprendizagem associativa, à medida que relacionamos sons com sensibilidades, assim como os cães associam o som de uma campainha à comida. Outros afirmam que existem características incorporadas na mente humana que moldaram as formas de todas as línguas e são cruciais para a nossa aprendizagem. Outros ainda afirmam que as crianças construir sua compreensão de novas palavras além da compreensão de outras palavras.

Este discurso avançou numa recente manhã de domingo, enquanto Tammy Kwan e Brenden Lake entregavam amoras silvestres de uma tigela na boca de sua filha de 21 meses, Luna. Luna estava vestida com leggings rosa e um tutu rosa, com um babador de silicone no pescoço e um chapéu rosa suave na cabeça. Uma câmera leve do tipo GoPro foi acoplada na frente.

“Babooga”, disse ela, apontando o dedo redondo para as frutas. O Dr. Kwan deu-lhe o resto e o Dr. Lake olhou para a tigela vazia, divertido. “Isso equivale a cerca de US$ 10”, disse ele. Uma luz na câmera piscou.

Durante uma hora por semana, nos últimos 11 meses, o Dr. Lake, psicólogo da Universidade de Nova York cuja pesquisa se concentra na inteligência humana e artificial, acoplou uma câmera a Luna e registrou coisas do ponto de vista dela enquanto ela brinca. Seu objetivo é usar os vídeos para treinar um modelo de linguagem usando a mesma informação sensorial a que uma criança é exposta – um LunaBot, por assim dizer. Ao fazer isso, ele espera criar melhores ferramentas para compreender a IA e a nós mesmos. “Vemos esta pesquisa como finalmente estabelecendo essa ligação entre essas duas áreas de estudo”, disse o Dr. “Você pode finalmente colocá-los em diálogo entre si.”